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    时间:2019-03-28 来源:知识自动化 关键词:#人工智能

    导语 2019年德国政府用于AI研发的预算为5亿欧元。在德国联邦政府近期正式发布的《德国联邦政府人工智能战略报告》提出,人工智能(以下简称AI)已进入一个新的成熟阶段,要使 “AI德国造”成为全球公认的产品标识;把遵守道德和为道德而设计的理念作为整体,推行“AI欧洲造”商标。《报告》涉及AI研发与广泛应用,及其带来的政治、经济、文化、安全、法律、道德、国际合作等等方面可能出现的变化,提出了行动措施。《报告》也是德国数字化实施战略的一部分,到2020年将进一步修改完善,应对AI快变。

     

            确定近期AI方向

            德方未就AI定义达成共识,但确定了“弱”AI和“强”AI两个方向。

            “强”AI是指AI系统具有与人类类似甚至超越人类的智能。 “弱”AI则专注于解决基于数学和计算机科学方法的具体应用问题,由此开发的系统能够自我优化。此外,研究人员也对人类智能各方面进行建模并正式描述,构建了用于模拟和支持人类思想的系统。

            为抓住机遇,德国联邦政府战略导向是使用人工智能来解决应用问题,提出近期定位为“弱”AI方向:

            1.推理系统,机器证明。从逻辑表达式推导正式陈述,证明硬件和软件正确性的系统。

            2.基于知识系统。建模和汇集知识的方法,用于模拟人类专业知识和专家支持的软件(专家系统),部分与心理学和认知科学有关。

            3.模式分析和模式识别。一般归纳分析方法,特别是机器学习。

            4.机器人技术。机器人系统的自动控制,也是自主系统。

            5.智能多模人机交互。分析和“理解”语言(结合语言学)、图像、手势和其他形式的人类交互。

            提出AI发展目标

            提出三大目标:将德国和欧洲打造成AI区位,保障德国未来竞争力;实现负责任、以共同福祉为导向的AI开发和应用;在道德、法律、文化和制度上将AI嵌入整个社会。具体内容:

            1.“AI德国造”,成为AI领域的世界领导者。

            2.加强基础研究,与其他技术发展和应用结合,在各行业、公共管理和社会领域开辟新应用;增强工业4.0地位,成为该领域AI应用领导者;支持中小企业在应用中收益。

            3.与欧洲合作伙伴和技术领导者一起成为领先者;打造AI研究、创新和经济区位,吸引并留住世界上最聪明的AI人才,大力提高相应教育能力。

            4.在德国实现AI应用价值,重点是公民(个体和社会)可以享用AI。

            5.严格尊重公民的数据主权和数据安全,利用特定数据集,开发基于AI的商业模式,成为新的出口畅销品。

            6.在扩建千兆社会实时数据传输和分析的智能基础设施中,将AI应用作为固定和移动系统中的核心,构建公共管理和政府的网络基础设施。

            7.确保高级别IT安全性,防止敏感技术被操纵、滥用等风险。

            8。促进负责任和以共同福祉为导向的AI使用,并监督AI整个发展和应用过程,遵守自由民主基本秩序导向的道德和法律原则。

            9。寻求数据驱动型商业模式的欧洲做法,为创造数据驱动的价值开辟新路。

            10.从AI开发人员到用户,确定其尊重道德和法律原则,检查其是否为高级别的法律确定性而被监管。

            11.实现以人为本的开发和应用,确保劳动者处于中心位置,从多元化视角纳入所有考虑因素,包括残疾人特殊需求。

            12.提高对所有公民特别重要领域的安全、效率和可持续性;提高公民的社会和文化参与度、行动自由和自决。

            13.为实现2030年议程的可持续性目标做出贡献。

            14。为AI应用设置框架条件,为文化和媒体自由的发展提供必要空间。

            明确发展思路

            明确政府要将AI纳入所有政策领域,在基于民主秩序的经济和社会层面,实现以人为本、以社会福祉为导向的应用。主要思路:

            1。利用现有科研和经济结构优势,在诸如工业4。0等重点行业领域的技术领先地位,结合AI潜力,通过强强联合,提高现有的效率或进入新的商业模式,实现未来价值。

            2。在尊重公民信息自决前提下,将AI技术系统嵌入到复杂产品、服务或商业模式中,建立基于公民积极参与、透明程序和可追溯性的信任关系。

            3.AI发展对传统强大的中等规模制造业提供了巨大机会,但对中小企业是挑战;AI对公共管理和政府某些任务具有巨大潜力。

            4.加强AI适用法律框架讨论;提高全社会认识,加强公共辩论所需的事实和证据基础;国家策略应有助于“AI德国造”,有助于国家和社会福祉,并易于被广泛采纳。

            5.加强欧洲及国际范围内合作,确保AI经济层面的成功,特别是统一的道德准则;欧盟通用数据保护条例(DSGVO)是欧洲合作的重要基础,除实现技术实力、利用市场力量,还要积极宣传其价值观;参与国际规则制订,在欧盟内颁布标准。

            6.为有效实施高科技战略2025,将AI作为德国创新区位的焦点,并成为政府之使命。

            推出AI行动措施

            2018~2025年,德国政府投入约30亿欧元资金用于AI研发,达到3.5%的研发目标,其中2019年预算为5亿欧元。带来的杠杆效应至少会使政府可支配资金翻倍。另外,超出政府权力如教育和培训经费等,需国家和社会伙伴的特别资助。

            共提出了12项行动:加强德国和欧洲的研究,成为创新引领者;创新竞争和欧盟创新集群;成果转化,加强中小企业作用;四是唤醒创业活力并助其成功;实现就业和劳动力市场的结构调整;加强职业教育,培育专业人才和专家;将AI用于行政管理提供管理能力;确保数据可支配,减少应用障碍;适应规则框架;确定标准(谁制定标准,谁就拥有市场决定权);国内和国际层面合作;加强社会对话,进一步开发政治框架。其中,涉及科教和产业有关的行动措施主要有:

            每年将通过“AI培训师”与至少1000个公司建立关联;在全国组建1个至少包含12个中心和应用集群;在高校设立AI专业,推出科学青年学者培养及教学计划,至少新增100名教授;将AI基础知识作为职业教育和培训教学内容;制定AI技术工人战略;推动AI与核心技术相结合,如在物技术和生产技术;在农业和食品链中开发应用AI等。

            提出现代信息通信系统构成了数字经济和社会的中枢神经系统,为确保网络效率和可靠性,并高效、可持续地利用现有资源,必须开发新的学习和自适应通信系统。为检测网络以及信息通信和生产系统中的异常,需在短时间内分析海量数据,必须研究和开发基于AI的新(部分)自动化程序。应用AI,在卫生领域考虑到患者合法权益,对于分布式数据源产生的数据实行数据保护式开发;在护理领域推动开发;加强航空航天技术的研发。对AI现有研究资助程序,政府要设审查期,并从研发早起,就要监督是否满足法规专业要求,尤其是严格的监管要求等。

            强调工业AI应用程序为工业流程数据的有效处理和加工提供了工具。AI是智能监控、操控和调节工艺的核心要素和关键,可将工业4.0提升到一个新水平。通过创新商业模式,可为工业产品提供数字服务和AI应用;AI成果在工业中迅速转化,对经济领域广泛应用具有重要推动作用。中小企业应更易涉足AI技术、计算能力和云平台等领域;开放标准可支持AI广泛使用。另外,工业和B2B环境下机器生成的数据和特定领域数据尤为重要,必须遵守数据保护规定等。

            提出AI在所有运输方式中的应用,可使“人与物”移动更安全、环保、高效、便宜。如可更早地识别出危险情况,比人类更可靠地做出反应,可大幅降低事故数量;未来交通流量可被引导,不再出现拥堵或延迟;不再为停车位发愁;物流可优化容量,消除不必要空载等。AI系统将为实现自动驾驶与汽车领域可靠性方面发挥关键作用。驾驶和传感数据的生成/记录、管理和评估,促进汽车行业进行密切跨公司合作,保障自动驾驶AI系统可靠应用。要与数据保护监管机构和行业协会共同制定符合隐私的AI系统开发与应用指南,及时提出最佳应用示例;加强和扩大工业数据交换和互操性研究;推动数据格式和接口标准开发,并在欧洲开展合作等。

            综上可以看出,虽然《报告》发布晚于英、美、中、日等国一年以上,但《报告》是在吸取近期世界各国发展AI的意见和建议基础上形成的。提出的目标、思路和行动措施更加全面,更加务实,更加可操作,为“AI德国造”的实现提出了具体的要求。这些都值得我们学习与借鉴,在未来的竞争中掌握主动。

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